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코로나 전후 상권분석…"압구정·청담은 뜨고 vs 강남역 주춤 vs 명동은 지고 "
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코로나 전후 상권분석…"압구정·청담은 뜨고 vs 강남역 주춤 vs 명동은 지고 "

SKT 빅데이터 분석 솔루션 '지오비전' 통해 전국 3년간 상권 변화 분석

코로나19 사태 후 소비의 고급화와 관광객 감소 영향으로 압구정·청담 상권이 뜨고 명동이 진다는 분석이 나왔다. SK텔레콤은 상권별 업소 수·카드 매출·유동인구 등을 종합적으로 분석한 '2021년 대한민국 100대 상권'을 이같이 23일 공개했다. SKT는 전국에 활성화된 상권 중 올해 월평균 매출이 상위인 100곳을 선정, 해당 상권의 코로나 전후(2019년~2021년)기간의 업소 수·카드 매출·유동인구 등을 빅데이터 분석 솔루션 '지오비전'으로 분석해 이 같은 결과를 얻었다고 설명했다.

◆압구정역 상권 올해 월평균 매출 1위…"소비 고급화 영향"

대한민국 100대 상권 가운데 올해 가장 많은 월평균 매출을 기록한 상권은 압구정역이었다. 압구정역 상권이 매출 1위를 기록한 것은 SKT가 2012년 상권 분석을 시작한 이래 최초다. 압구정역 상권은 2021년 하루 평균 136억원의 매출을 기록했다. 일평균 유동인구는 23만명으로 전국 31위 수준이지만, 유동인구당 매출 기준으로는 약 5만9000원으로 국내에서 가장 높았다.

SKT는 명품 매장·고급 레스토랑·병원이 많은 압구정역 상권이 코로나로 내수 소비가 고급화되는 현상의 수혜 지역이 됐다고 분석했다. 2019년 120위권에서 올해 59위로 코로나19 이후 가장 많은 순위가 오른 청담역 부근 상권도 압구정역과 같은 내수 소비 고급화의 수혜 지역으로 꼽혔다. 청담역 부근 상권은 일 3만3000명으로 일 유동인구가 100대 상권 중 가장 적지만, 명품 매장과 고급 스튜디오 및 병원이 많아 유동인구당 매출이 약 3만3000원의 높은 수준으로 나타났다.

◆매해 조사마다 대한민국 1위 상권이었던 강남역 남부 성장 주춤

매해 조사마다 대한민국 1위 상권이었던 강남역 남부는 2019년 월매출 3654억원, 2020년 3817억원에서 올해 3586억원으로 성장이 주춤했다. 100대 상권 중 코로나 전후 순위 하락이 가장 큰 상권은 건대입구역 상권(2019년 63위 → 2021년 97위)과 명동역 상권(2019년 58위 → 2021년 91위)으로 나타났다.

특히 명동은 해외관광객 방문이 많았던 지역으로 코로나로 여행이 제한되며 타격을 입은 것으로 나타났다. 명동의 2019년 내국인 일 유동인구 18만명이었지만, 현재는 13만8000명으로 2년새 약 25%가 감소했다. 같은 시기 외국인 방문도 일 3000명에서 150여명으로 급감했다.

◆코로나 후 애견샵·커피전문점 가장 많이 늘어

SKT는 또 지오비전을 통해 올해까지 3년간 한 달 1회 이상 카드 매출이 발생하는 업소 수를 추출, 코로나 전후의 업종 트렌드를 분석했다. 지난 10월 기준 전국 약 192만 개의 업소·매장이 영업 중으로, 코로나19 유행 전인 2019년 10월 약 179만 개에서 7.3% 증가했다는 것이 확인됐다.

또한 2019년 10월과 2021년 10월의 업종별 업소 수 비교를 통해 코로나 전후 영향 등을 간접 분석한 결과 애견·애완동물샵이 2019년 8500개 대비 현재 1만1500개로 2년간 34% 늘어나면서 가장 증가율이 높은 업종으로 나타났다. 커피전문점(다방·커피숍·카페)은 같은 기간 8만3500개에서 10만5000개로 26.3% 증가하며 증가율 2위를 차지했다.

SKT는 코로나19로 집에 머무르는 시간이 증가함에 따라 애완동물에 대한 수요가 급증해 애견·애완동물샵이 창업으로 연결된다고 풀이했다. 커피전문점 또한 원격 근무 및 수업의 영향으로 2년간 창업이 가속화됐다고 추론했다. 코로나19로 집에 머무르는 시간이 길어지며 개인·가정용품수리(배관, 전자제품 등), 세탁·가사서비스에 대한 업소 수도 2019년 대비 22~23% 증가했다고 전했다.

장홍성 SKT 광고/데이터CO 담당은 "코로나19 전후의 대한민국 상권의 변화를 빅데이터 분석으로 확인할 수 있었다"며 "이번 상권 분석이 경제·사회 현상 분석과 정책 수립 등 대한민국 발전에 활용되길 기대한다"고 말했다.

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